AI 客服订单处理客服自动化
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AI 员工 · 当班中
4 个岗位一起上岗
示例看板：销售、运营、客服和数据分析在同一条业务链路里协同，真人团队只接管高价值节点。
AI Workforce Board
业务链路接管视图
AI 销售01
线索追问
24
样例高意向
AI 运营02
活动执行
218
样例触达
AI 客服03
进线分诊
81%
样例处理率
AI 数据分析04
经营复盘
09:30
日报
Pilot Method
试用到留用
4 条
产品线
3 阶段
试用到留用
业务接管状态
运行中
首响
追问
交接
预约试点
Why now
企业不缺 AI 工具，缺的是能进入流程、承担结果的 AI 员工
01
线索分散
内容互动、客服入口、表单和社群消息分布在不同触点，人工很难稳定接住。
02
响应不稳定
夜间、周末、活动峰值和爆款内容带来的咨询，常常错过最佳跟进窗口。
03
经验难复制
优秀销售、运营、客服的判断依赖个人，话术、标签和交接动作难以沉淀。
04
结果难考核
很多 AI 工具只展示任务完成，但企业真正关心响应率、有效线索率和转人工质量。
AI Workforce
四类岗位，先从最容易验证结果的流程上岗
以下指标为试点目标区间，不作为历史客户承诺；实际结果取决于线索质量、业务规则、人工接管和数据完整度。
Products
从产品能力到业务场景，按真实流程落地 AI
乐途智行的产品线围绕线索开发、岗位执行、内容生产和知识管理展开。客户可以先选一个产品能力切入，也可以从销售、运营、客服、数据分析等方案场景开始试点。
Workflow
从触点进入到数据沉淀，形成一条可考核链路
1
触点进入
咨询入口、内容互动、客服进线、表单、社群消息进入统一处理链路
2
AI 判断
识别客户意图、需求强度、风险边界和下一步沟通动作
3
自动执行
完成回复、追问、资料触达、标签维护和任务回传
4
人工接管
高价值、高风险、高承诺节点交给真人团队处理
5
数据沉淀
形成客户画像、沟通摘要、转化记录和运营复盘
Enterprise Control
企业敢把工作交给 AI，靠的不是更聪明，而是更可控
大客户上线 AI 前，通常会先问权限、审计、数据隔离、人工接管和系统接入。乐途智行把这些作为交付边界的一部分，而不是上线后的补丁。
输出可审查
关键回复、敏感结论和转人工规则可配置、可复核
权限边界
按岗位、团队、客户范围控制知识、数据和动作权限
全程留痕
保留会话、任务、标签、交接和人工修改记录
数据隔离
按项目约定数据边界，避免跨客户、跨业务误用
系统接入
可接入客服平台、表格、CRM、工单和内部数据源
持续评估
按周复盘响应、留资、转化、转人工和异常指标
Delivery Model
像招聘一名员工一样试用 AI 数字员工
先选一个边界清楚、重复度高、结果可衡量的岗位流程，用真实业务结果决定是否正式留用。
第 1-2 周01
试用期
选定一个岗位或流程，明确输入、输出、边界和考核指标。
拿到可上线的试点员工
第 3-4 周02
优化期
接入真实业务样本，复盘对话质量、转人工质量和数据回传。
形成可复用 SOP 和指标看板
第 2 个月起03
留用期
按月运营和迭代，逐步扩展触点、岗位和团队使用范围。
按业务结果决定是否扩大
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